A conversation with Kevin Scott: What’s next in AI - The AI Blog

Artificial intelligence systems powered by large language models today are transforming how people work and create, from generating lines of code for software developers to sketches for graphic designers.

Scott recently shared his thoughts with us on the impact of AI for knowledge workers and what’s next in AI. The biggest takeaways:

  • Advances in large AI models and generative AI will continue to boost productivity, creativity and satisfaction.
  • AI will enable scientific breakthroughs and help the world solve some of its biggest challenges.
  • As these models become platforms and Microsoft continues to responsibly scale AI advancements for customers, the cloud, infrastructure investments and a strong responsible AI approach are critical.

I think with some confidence I can say that 2023 is going to be the most exciting year that the AI community has ever had.

Vorbeste despre GitHub Copilot pentru generarea cod, dall-e pentru imagini, si Chat GPT 3.

nimeni nu poate sti viitorul, mie unul nu mi-a fost asa folositor copilot, mai mult era distractiv

Citeam un thread pe Twitter despre ce industrii vor fi afectate de LLM in felul in care a fost afectat jurnalismul când a luat avânt internetul.

Mai multe păreri, dar una care s-a repetat a fost căutarea pe internet.

Deja sunt câteva motoare de căutare care au implementat chat-ul ca mod de căutare.
Dar sunt decat variante de la GPT-3 + vector search.

Sunt convins că chat-ul LLM va afecta puternic trei domenii:

  • blogurile instructive in genul site-urilor cu rețete culinare, how-to, etc. Pentru că vor fi indexate de LLM, iar utilizatorii nu vor mai vizita site-urile așa cum fac motoarele de căutare. Blogurile astea traiesc parțial din advertising.
  • dacă blogurile nu mai au trafic, nici advertiserii nu vor mai avea unde să isi promoveze produsele
  • si nici motoarele de căutare nu vor mai avea ce să indexeze dacă bloggerii nu mai publică conținut

Cel mai probabil că blogurile vor permite accesul motoarelor de căutare cu ajutorul autentificării, dar va complica accesul utilizatorilor și nu se rezolvă mare lucru.

Eu zic că se vor schimba radical lucrurile in anii următori.

1 Like

I believe, we can’t compare Google with ChatGPT as ChatGPT can provide more in-depth and nuanced answers to complex questions than a search engine like Google, which is designed to provide a list of relevant web pages in response to a user’s query.

What all ChatGPT can do?

  1. It can help with general knowledge information.
  2. Remember what user said in previous conversation.
  3. Allow users to provide follow-up corrections.
  4. Trained to decline inappropriate requests.
  5. It can write a program in any language you prefer on real-time. for example — write classification code sample in sklearn python library.
  6. It can fix your piece of code and also explain what went wrong and how it can be fixed.
  7. It can even generate song or rap lyrics
  8. Even much more….

Some best usages of ChatGPT:

  1. Make a diet and workout plan
  2. Generate the next week’s meals with a grocery list
  3. Create a bedtime story for kids
  4. Prep for an interview
  5. Solve mathematical problem
  6. Fix software program or write a program
  7. Plan your trip and tell expected expenses

What are its limitations?

  1. May occasionally generate incorrect information
  2. May occasionally produce harmful instructions or biased content
  3. Limited knowledge of world and events after 2021

A introdus si Google ceva asemănător.
Au “based on your previous search” si “resume your journey”.

La partea cu “general knowledge” GPT-3 stă bine atâta timp cât nu e nevoie de date exacte sau prea specifice.
De exemplu nu are date după septembrie 2021 si nici nu poate concura cu Google la capitolul ăsta. Google poate indexa de pe o zi pe alta știrile.

Si la informațiile conflictuale e o problemă. Dacă se răspândește o glumă pe tot internetul, faptul real s-ar putea să nu mai fie identificat de GPT-3.

Ce mi se pare foarte util la OpenAI este combinația de formulare de text combinată cu căutare vectorială. Chestia asta bate așteptările.
De exemplu:

  • un utilizator caută pe un site informații despre cum să repare frâna la bicicletă.
  • pe site există 3 articole in care se vorbește despre frâne
  • întâi se foloseste cautarea vectorială pentru a identifica articolul care conține informațiile necesare
  • apoi GPT-3 formulează răspunsul pentru utilizator folosind articolul

Rezultatul e că răspunsul este foarte relevant pentru utilizator.
Mai există și posibilitatea ca in caz că nu există niciun articol pe site, GPT-3 poate recurge la baza de cunoștințe cu care a fost inzestrat de OpenAI.
Deci oricum ar fi, utilizatorul primește un răspuns personalizat.

1 Like