Google Dataset Search lets you find datasets wherever they’re hosted, whether it’s a publisher’s site, a digital library, or an author’s personal web page.
Un nou release ML.NET 0.9, e un fel de TensorFlow scris in C# dar cu un API mai high level cu diversi algoritmi de machine learning.
In acest release avem:
1.) Un nou template de Machine Learning pentru Visual Studio
2.) suport ONNX un format universal de serializare din cate stiu eu
3.) ceva suport CUDA
ML.NET a ajuns la release final 1.0 e un proiect care il urmaresc de aproximativ un an: https://visualstudiomagazine.com/articles/2019/04/08/mlnet-rc.aspx
Pentru programatori .NET cred ca e mai simplu de folosit decat Tensorflow, curba de invatare este mai mica.
Ca si principii toate uneltele de acest gen implementeaza aceleas principii, aceiasi algoritmi de machine learning, ceea ce difera e modul de utilizare, ML.NET vine ca pachet NuGet si e usor de instalat in acest fel, de obicei ai o etapa de training care foloseste un CSV, si apoi o etapa in care faci predicti pe baza datelor anteriore, aici spun la nivel de principii, un sample cum se foloseste, desi stiu ca nu is multi fani C# && Machine Learning: https://hackernoon.com/ml-net-machine-learning-framework-by-microsoft-for-net-developers-3c6f46bcb59f