Pedro Domingos talks about unification of the five theories in machine learning: Symbolist(first order logic, inference), Connectionist(neural networks), Evolutionary(genetic algorithms), Bayesian(bayesian networks), Analogist(kernel machines)
El spune de asemenea ca existau trei surse de descoperire a cunostintelor pana la aparitia calculatorului: evolutia, mintea umana si cultura.
Eu cred ca calculatorul poate depasi mintea umana in knowledge discovery doar pe anumite tipuri de probleme avand in vedere ca acesta poate stoca si procesa cantitatii de informatii pe care omul nu le poate manipula, un exemplu pe care il da e cu calculatorul expert in biologie care poate descoperi diverse medicamente dar care are nevoie de data scientist si expertul in machine learning pentru a crea si regla acesti algoritmii pe care calculatorul sa ii ruleze.
