Râdem glumim dar aici se vede că nu există acel I în AI.
Gândiți-vă dacă rușii se pun să ‘atace’ datasetul unui AI de genul și îl orientează către o anumită direcție. Dacă alți oameni folosesc acel AI ca sursă de informații, ce ușor poți influența lucrurile dacă faci un pic de poisoning?
Probabil ChatGPT nu era public daca era usor sa faci poisoning.
Păi nu e ușor când ești tu sau eu.
Dar când ești guvernul unei țări cu resurse serioase, ușor/greu devine foarte relativ.
Uită-te la SEO. Dacă ai resurse destule poți îngropa orice subiect, inunzi indexul google cu site-urile tale care susțin un anumit punct de vedere. La un moment dat ajungi pe primele poziții și aia e.
Și funcționează chiar și azi, doar că da, nu e ușor.
Nu se poate face poisoning la ChatGPT.
Nu învață nimic când rulează.
Dacă aș crede in conspirații aș spune că recentele concedieri masive sunt coordonate.
Mă refer la cele de la Amazon (18k) și Google (12k), ambele într-o săptămână, pe lângă cele de anul trecut.
Pentru că există niște oportunități de progres, iar foarte mulți angajați buni sunt blocați in proiecte fără perspective.
La progres includ atât tehnologii noi, cât și finanțare disponibilă.
A plin LinkedIn si Twitter de foști angajați care își caută de lucru sau vor să pornească o afacere.
O să fie greu pentru ei, că o să fie saturată piața și s-ar putea să fie nevoiți să accepte si salarizare mai mică.
Pe de altă parte îngreunează și pentru alții care își caută de lucru sau vor să pornească o afacere.
E interesant totuși cum va evolua.
sunt anuntate inainte de rezultatele financiare. drives stocks up.
Noi nu concuram cu ei, ei aveau salarii de 150-200k $, plus actiuni, au un lifestyle scump si sunt in fus orar diferit.
Noi concuram cu Nigeria, India, Ucraina, Rusia (rusii mai bine zis).
Mă gândeam și eu la asta, poate se pregătesc de un aflux de programatori mai cost effective din Ucraina și Rusia?
Știu că în Polonia și Microsoft și Google au prezență serioasă.
Sau…aș vrea și să văd dacă sunt programatorii concediați sau personal auxiliar. Am găsit o tipă pe Youtube care povestea cum a fost dată afară de la Microsoft și ce nasoală e viața de programator…dar ea de fapt făcea total altceva.
Par coordonate pentru ca sunt motivate de acelasi factor: contextul macroeconomic (marirea dobazilor de referinta si mult anticipata viitoare recesiune). Fiind companii publice, investitorii (mai ales cei mari si activi care fac parte din board-ul companiilor) fac presiuni pentru reducere de costuri, pe ei la final interesandu-i sa dea bine EPS-ul. De aia cum apare stirea cu disponibilizarile cum cresc actiunile.
Oricum chiar si cu disponibiliari companiile astea tot au mai multi angajati decat inainte de pandemie.
Microsoft a dat afara dupa ce anul trecut a avut cel mai mare profit ever.
Cu 5 ani in urmă am învățat despre diviziunea muncii. Oricând in istorie o tehnologie nouă a apărut pe piața muncii, noi locuri de muncă s-au creat. O parte din cele vechi au dispărut, dar in principal a fost nevoie de noi oameni.
Și citind opinii din diverse domenii pare că in următorii ani va fi o explozie de noi calificări - deci nu neapărat meserii.
La editarea video, de exemplu, apar tot felul de tehnici bazate pe AI care nu mai sunt blocate de monopolul unor produse sau companii.
Pe scurt:
Un model de machine learning invatat sa recunoasca regulile gramaticale ale limbajelor umane poate invata limbajul biologiei.
Faptul ca se pot genera proteine functionale cu doar 31% in comun cu cele originale care au aceleasi functii dintr-o permutatie imensa arata ca viitorul va fi interesant.
ESM Metagenomic Atlas by Meta AI (esmatlas.com)
ESM Metagenomic Atlas: The first view of the ‘dark matter’ of the protein universe (facebook.com)
IT-ul din acest punct nu se mai rezuma la calculatoare, ci si la tot ce e organic/biologic.
How AI Found the Words to Kill Cancer Cells | UC San Francisco (ucsf.edu)
In viitor nu va mai fi necesar sa donam sange fiindca un AI il va sintetiza cu celule stem sintetizate.
În medicină cred că AI-ul va face mega-ravagii.
Mă refer cel mai mult probabil la diagnosticare, unde am citit că deja e 90% accurate. Ceea ce are sens pentru că diagnosticarea se bazează practic pe informații. Toată medicina se bazează pe cunoașterea cât mai detaliată și mai exactă a funcționării corpului uman.
Un doctor bun în diagnosticare de exemplu, de fapt e un doctor cu multă multă experiență, care a acumulat multă informație în experiența sa, a văzut multe situații. Nu necesită creativitate ci doar pură informație relevantă acumulată și s-o poți corela cu ce prezintă pacientul din fața ta.
Iar un AI la care îi dai de exemplu cât mai multe informații gen simptomele, dar mai ales cele digitalizabile: rezultatele analizelor de tot felul, tomografiilor, ale tot ce se poate, pentru AI care va avea în spate o bază de date de diagnostice mai mare decât orice ar putea știi un doctor, va face o diferență enormă în diagnosticare.
Evident, tot vor fi cazuri marginale gen ‘Dr. House’ unde mereu va fi nevoie de experți, aceștia nu vor dispărea niciodată (ca-n orice domeniu).
Dar un doctor debutant va putea avea un asistent AI care îl va ajuta să dea diagnostice mult mai corecte din prima zi, învățând și el în același timp.
De 20 ani tot “face ravagii” software-ul medical. Pericolul e ca vin doctorii tineri care se incred orbeste in diagnosticul calculatorului, asa ca daca ai vreo complicatie rara, ghinion.
Daca ai vreo complicatie rara iti trebuie oricum un doctor foarte bun. Daca nu esti la un spital universitar dintr-un oras mare putine sanse sa dai de el.
nu e vorba de complicatii exceptionale, dar pana si simpla asociere a 2 boli prezente simultan trebuie tratata cu mult discernamant. A aparut COVID in 2019, nu stia nimeni ce efect are la pacientii cu hepatita, de exemplu. E un exemplu extrem poate, dar ideea e ca exista X boli si se descopera incontinuare altele, iar relatiile dintre ele sunt dificil de cuantificat.
Păi chiar face ravagii.
Uită-te ce echipamente sunt într-un spital azi vs acum 20 de ani. Nici nu se poate compara. Maică-mea a avut o urgență în US la un spital și nu i-a venit să creadă cum se lucrează acolo față de aici.
Și firma din US care lucrez, una din principalele lor vertical markets sunt sistemul medical, avem mulți clienți clinici medicale, spitale, cabinete individuale.
Digitalizarea e la alt nivel, și doctorii și azi caută în baza de date internă după keywords, simptome, etc. Deja există, doar că nu s-a suprapus latura de AI, totul se face manual, doctorul stă și sapă, întreabă alți doctori păreri, ăia răspund, au forumuri interne închise de discuții care din cauza hippa funcționează acum doar intra-networkul lor de spitale/clinici. Dar deja se-ntâmplă asta.
Și ML și AI-ul abia în ultimii 10 ani poți spune că s-au făcut progrese majore, iar de aici încolo (ca orice altă ramură a științei) progresul se va face mult mai repede.
Nu poți zice că ceva gen chat gpt a existat acum 20 de ani ca să zici că nu s-a schimbat nimic.
M-am referit strict la afirmatia “AI face ravagii”, nu ca n-au aparut echipamente medicale sau ca nu s-a schimbat nimic. Dar pana la a te baza pe AI sa opereze corect sau sa puna diagnostice cu acuratete de 99.9% mai e cale lunga.
Asculta ce zice tipul asta si ii cam dau dreptate, AI e periculos pentru ca iti spune un bulshit folosind cuvinte frumoase (acum, in 2023)
https://www.tiktok.com/@mor10web/video/7186751527040732421?_r=1&_t=8ZNBIUB9amj